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수정은 한 줄인데,
챙길 일은 프로젝트 전체

AI로 문서 한 곳은 금방 고칩니다. 그 앞뒤의 일이 여전히 담당자에게 남습니다.

  1. 01

    요청이 흩어집니다

    어느 게 최종 요청이었죠?

    카톡·메일·Slack으로 온 요청과 내가 정한 수정이 따로 있어, 고치기 전에 최종 요청부터 다시 찾습니다.

  2. 02

    여러 원본에 퍼집니다

    PPT 요약본도 바꿨어요?

    한 줄 수정이 제안서·운영안·요약본까지 번지고, 하나를 놓치면 자료끼리 말이 달라집니다.

  3. 03

    같은 설명을 반복합니다

    아까 정한 조건은 왜 빠졌죠?

    지난 결정과 용어를 AI에게도, 새 담당자에게도 매번 처음부터 다시 설명합니다.

  4. 04

    확인은 따로 남습니다

    보내드린 수정본 확인하셨나요?

    고친 파일을 다시 첨부해 보내고, 누가 어떤 판을 확인했는지 회신을 따로 챙깁니다.

Threvix는 이 네 가지를 요청부터 확인까지 한 흐름으로 잇습니다. 작동 방식 보기

수정 요청 다섯 건, 고칠 파일은 열한 개

행사 3주 전, 대행사 PM이 하루 동안 받은 수정 요청의 예시입니다. 요청마다 관련 파일을 다시 열고, 빠진 곳이 없는지 확인합니다.

  • 1

    카카오톡

    현수막 문구는 행사 정식 명칭으로 가주세요
  • 2

    Slack

    행사 시작을 14:00에서 15:00로 바꿔주세요
  • 3

    Gmail

    기조연설 연자가 이수민 대표님으로 바뀌었어요
  • 4

    카카오톡

    체크인 데스크는 B4 로비로 옮길게요
  • 5

    Figma 코멘트

    로고 위치는 이전 안으로 돌려주세요

고객 요청, 그냥 ChatGPT에
넣으면 안 되나요?

문서 한 곳을 고치는 건 AI로 충분합니다. 차이는 그 앞뒤에 있습니다.

직접 AI로 작업할 때

파일 하나씩, 전달도 담당자가

  • 파일

    파일을 하나씩 붙여 넣고, 결과를 다시 원본에 옮김

  • 맥락

    지난 결정과 작성 기준을 매번 다시 설명

  • 검수

    결과 문서를 다시 읽으며 누락 확인

  • 확인

    파일을 다시 첨부해 보내고 회신을 따로 챙김

Threvix로 연결하면

여러 파일에서 확인받기까지

  • 파일

    관련된 Word·PPT·한글 파일을 한 번에 수정

  • 맥락

    정한 기준이 다음 수정에 자동으로 함께

  • 검수

    바뀐 곳과 근거를 보고 파일별 승인

  • 확인

    받는 사람별 링크로 열람·확인·의견까지

수정 도구와 검토 도구가
나뉘어 있으면, 그 사이는 사람이 합니다

AI로 고치는 도구와 클라이언트·상사에게 확인받는 도구가 따로라서, 파일을 옮기고 맞추는 일이 담당자에게 남습니다.

문서 AI 도구

문서 한 곳을 빠르게 고칩니다.

사람에게 남는 일

  • 관련 파일을 찾아 하나씩 다시 붙여 넣기
  • 결과를 원본 파일에 옮겨 적기
  • 지난 결정과 용어를 매번 다시 설명

파일 공유·검토 도구

파일을 보내고 의견을 받습니다.

사람에게 남는 일

  • 받은 의견을 파일마다 직접 반영
  • 고친 파일을 다시 올려 다시 공유
  • 누가 어떤 판을 확인했는지 따로 정리

Threvix

요청부터 확인받기까지 한 흐름으로 잇습니다.

  1. 받은 요청과 직접 고칠 내용을 한 요청함에
  2. 관련된 Word·PPT·한글 파일을 한 번에 수정
  3. 바뀐 곳과 근거를 보고 파일별 승인
  4. 받는 사람별 링크로 열람·확인·의견까지

정한 기준은 다음 수정에 자동으로 함께 갑니다.

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